dynamo（Revit怎么通过dynamo给房间按顺序命名怎么操作）

Dynamo的数据分区与作用在Dynamo的实现中提到一个关键的东西，就是数据分区。这三个数的具体作用是用来灵活地调整Dynamo系统的可用性与一致性。Dynamo系统的数据分区让整个网络的可扩展性其实是一个固定值，通过NRW来达到另外两个方向上的调整。Dynamo的一些增加可用性的补救针对一些经常可能出现的问题，Dynamo还提供了一些解决的方法。这能使系统的写入成功大大提升。这可以使数据的最终一致成为可能。

Revit怎么通过dynamo给房间按顺序命名怎么操作

Revit是一个独立的三维建模软件，与CAD不同，这个软件主要应用于建筑设计制作！对于建筑设计制作的小伙伴而言，学习掌握revit这个软件是十分有必要的！而学习去哪学，怎么学，可能就成为了大家的心头疑惑了。在此，为各位入门或想要提升revit技巧的小伙伴们提供到了3套revit热门系统视频课，1套基础入门，2套中级提升，足够大家学习掌握~

Revit通过dynamo给房间按顺序命名操作方法：

首先我们用【SelectModelElement】节点选择多段线，用【Element.Curves】节点识别选择好的多段线。

用【Categories】节点选择房间节点，用【AllElementsofCategory】节点把所有房间类型图元都选择，用【Element.Solids】节点获取房间所在的图元。

用【Solid.Centroid】节点获得每个房间几何体的中心坐标，用【Point.X】和【Point.Y】节点分离出来中心坐标的X坐标和Y坐标，这样就让坐标落在多段线所在的平面上了，再把获得的新坐标组合起来。

我们用新获得的坐标为圆心画圆，圆会和我们之前绘制的多段线有交点，所以我们之前在绘制多段线的时候尽量要通过房间的中心。绘制圆用【Circle.ByCenterPointRadiusNormal】节点，我们先设置半径为1000看效果。

运行效果如下，每个圆和曲线都产生了交点

接下来我们用【Geometry.IntersectAll】节点获得交点（获取交点的时候连缀改成叉集），但是交点一般都会有两个，所以我们取每个交点组中的第一组数据即可。过程中要用【List.Flatten】节点将数据维度降低一级。用【List.FirstItem】节点获取交点中的第一个交点。

接下来我们要通过交点处到曲线起点处区间的弧长，判断交点在曲线上所处的次序，才能进行后面的排序。

通过【Curve.ParameterAtPoint】节点和【Curve.SegmentLengthAtParameter】节点获得交点处曲线的弧长，并将列表拍平。

通过【List.Sort】节点将列表从弧长由短到长进行排序

再通过【IndexOf】节点和【List.Map】节点获得排序后的列表数据在排序前列表中的位置

通过【List.GetItemAtIndex】节点将之前房间列表按照获得的list.map中的数据排序

这部分告一段落，我们在Excel中获取原来设置好的房间数据，这个我在之前的相关dynamo的教程中有提及，这里就直接放节点了。

最后一步，通过【Room.SetName】节点将整理好的excel数据给整理好的房间就大功告成了！

以上就是关于“Revit怎么通过dynamo给房间按顺序命名？怎么操作？”的精彩内容分享了，大家跟着步骤操作是否能够顺利完成呢？revit软件，只要用心学，其实对于众多朋友来说都是十分简单的！学会建筑设计制作还是信手拈来？如果，你此时不会想要学会，那么真的就一定不能够错过羽兔的精彩课程了，点击链接即可开启revit系统学习：

Dynamo的高级分析

有了上面一章里的两个基础介绍之后，我们开始进入Dynamo的世界。Dynamo的数据分区与作用在Dynamo的实现中提到一个关键的东西，就是数据分区。假设我们的数据的key的范围是0到2的64次方（不用怀疑你的数据量会超过它，正常甚至变态情况下你都是超不过的，甚至像伏地魔等其他类Dynamo系统是使用的 2的32次方），然后设置一个常数，比如说1000，将我们的key的范围分成1000份。然后再将这1000份key的范围均匀分配到所有的节点（s个节点），这样每个节点负责的分区数就是1000/s份分区。如图二，假设我们有A、B、C三台机器，然后将我们的分区定义了12个。图二：三个节点分12个区的数据的情况因为数据是均匀离散到这个环上的（有人开始会认为数据的key是从1、2、3、4……这样子一直下去的，其实不是的，哈希计算出来的值，都是一个离散的结果），所以我们每个分区的数据量是大致相等的。从图上我们可以得出，每台机器都分到了三个分区里的数据，并且因为分区是均匀的，在分区数量是相当大的时候，数据的分布会更加的均匀，与此同时，负载也被均匀地分开了（当然了，如果硬要说你的负载还是只集中在一个分区里，那就不是在这里要讨论的问题了，有可能是你的哈希函数是不是有什么样的问题了）。为什么要进行这样的分布呢，分布的好处在于，在有新机器加入的时候，只需要替换原有分区即可，如图三所示：图三：加入一个新的节点D的情况同样是图二里的情况，12个分区分到ABC三个节点，图三中就是再进入了一个新的节点D，从图上的重新分布情况可以得出，所有节点里只需要转移四分之一的数据到新来的节点即可，同时，新节点的负载也伴随分区的转移而转移了（这里的12个分区太少了，如果是1200个分区甚至是12000个分区的话，这个结论就是正确的了，12个分区只为演示用）。从Dynamo的NRW看CAP法则在Dynamo系统中，第一次提出来了NRW的方法。N：复制的次数；R：读数据的最小节点数；W：写成功的最小分区数。这三个数的具体作用是用来灵活地调整Dynamo系统的可用性与一致性。举个例子来说，如果R=1的话，表示最少只需要去一个节点读数据即可，读到即返回，这时是可用性是很高的，但并不能保证数据的一致性，如果说W同时为1的话，那可用性更新是最高的一种情况，但这时完全不能保障数据的一致性，因为在可供复制的N个节点里，只需要写成功一次就返回了，也就意味着，有可能在读的这一次并没有真正读到需要的数据（一致性相当的不好）。如果W=R=N=3的话，也就是说，每次写的时候，都保证所有要复制的点都写成功，读的时候也是都读到，这样子读出来的数据一定是正确的，但是其性能大打折扣，也就是说，数据的一致性非常的高，但系统的可用性却非常低了。如果R + W 》 N能够保证我们“读我们所写”，Dynamo推荐使用322的组合。Dynamo系统的数据分区让整个网络的可扩展性其实是一个固定值（你分了多少区，实际上网络里扩展节点的上限就是这个数），通过NRW来达到另外两个方向上的调整。Dynamo的一些增加可用性的补救针对一些经常可能出现的问题，Dynamo还提供了一些解决的方法。第一个是hinted handoff数据的加入：在一个节点出现临时性故障时，数据会自动进入列表中的下一个节点进行写操作，并标记为handoff数据，在收到通知需要原节点恢复时重新把数据推回去。这能使系统的写入成功大大提升。第二个是向量时钟来做版本控制：用一个向量（比如说表示这个数据在a节点第一次写入）来标记数据的版本，这样在有版本冲突的时候，可以追溯到出现问题的地方。这可以使数据的最终一致成为可能。（Cassandra未用vector clock，而只用client timestamps也达到了同样效果。）第三个是Merkle tree来提速数据变动时的查找：使用Merkle tree为数据建立索引，只要任意数据有变动，都将快速反馈出来。第四个是Gossip协议：一种通讯协议，目标是让节点与节点之间通信，省略中心节点的存在，使网络达到去中心化。提高系统的可用性。